AMD heeft Helios gepresenteerd, een racksysteem voor het trainen en draaien van grote AI-modellen in datacenters. Het bedrijf richt zich daarmee op een markt waarin Nvidia met vergelijkbare systemen al een sterke positie heeft.
Een rack bundelt veel processors in één installatie met hoge rekenkracht. Dergelijke systemen zijn bedoeld voor AI-labs en cloudbedrijven die modellen ontwikkelen of toepassingen met veel rekenwerk uitvoeren.
AMD-topvrouw Lisa Su noemt Helios het krachtigste AI-rack in de sector. Het systeem is volgens haar ontworpen voor de meest veeleisende zogeheten frontier-modellen, op zeer grote schaal. AMD verwacht dat grote AI-bedrijven de racks op gigawattschaal zullen gebruiken.
Grote afnemers
Helios werd in 2025 voor het eerst aangekondigd en was in januari te zien op technologiebeurs CES. AMD zegt dat OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic en Microsoft het systeem willen uitrollen.
Microsoft breidt zijn Azure-infrastructuur uit met Helios, zei bestuursvoorzitter Satya Nadella eerder deze week. Anthropic en AMD hebben daarnaast een strategisch partnerschap aangekondigd voor de inzet van maximaal 2 gigawatt aan GPU's uit de AMD Instinct MI450-serie via het nieuwe racksysteem.
Nvidia levert al rackoplossingen op basis van de Vera Rubin- en Grace Blackwell-architecturen. AMD probeert met Helios een groter aandeel te krijgen in de snel groeiende markt voor infrastructuur voor kunstmatige intelligentie.
AMD presenteerde ook de Venice-X-processor voor datacenters en andere toepassingen die veel rekenkracht vragen. Deze CPU moet in 2027 op de markt komen. De chip krijgt maximaal 96 kernen, 1.152 MB 3D V-Cache en een maximale kloksnelheid van 5,15 GHz.
Groeiende vraag naar chips
Su verwacht dat de vraag naar AI-chips verder oploopt door de opkomst van AI-agents. Zulke systemen voeren volgens haar vaak meerdere stappen uit, gebruiken hulpmiddelen en raadplegen gegevens voordat zij een opdracht afronden. Daarvoor zijn volgens haar veel GPU's nodig.
AMD schat dat de markt voor AI-accelerators in 2030 ongeveer 1,4 biljoen dollar, omgerekend circa 1,2 biljoen euro, waard kan zijn. Su verwacht dat GPU's het grootste deel van die markt vormen, omdat AI-algoritmen en de bijbehorende toepassingen nog sterk veranderen. Daardoor blijft programmeerbaarheid van chips belangrijk, stelt zij.
