Het Franse AI-bedrijf Mistral heeft de gewichten van zijn model Mistral Large 4 (ML4) beschikbaar gemaakt. Het model telt een triljoen parameters en kan door bedrijven en overheden worden gedownload en zelfstandig worden ingezet. De gewichten zijn beschikbaar via Hugging Face en de API van Mistral.
Mistral richt het model in het bijzonder op cybersecurity. Organisaties kunnen ML4 gebruiken om code en IT-infrastructuur te onderzoeken, kwetsbaarheden te vinden en te reageren op beveiligingsincidenten. Doordat instellingen het model binnen hun eigen omgeving kunnen draaien, houden zij volgens Mistral meer controle over hun gegevens en systemen.
Gericht op cyberdefensie
Mistral zegt dat ML4 vergelijkbare prestaties levert als GLM-5.3, een Chinees model met vrij beschikbare gewichten dat sterk is in cybertoepassingen. Het Franse model zou daarbij 47 procent minder tokens per taak gebruiken, waardoor het volgens het bedrijf zuiniger is.
Ook bij taken waarbij AI zelfstandig programmeerwerk uitvoert, claimt Mistral de beste resultaten onder modellen met open gewichten. Die claim is gebaseerd op de Coding Agent Index van Artificial Analysis, een platform voor het vergelijken van AI-modellen.
“Te midden van groeiende cyberdreigingen biedt ML4 geavanceerde, soevereine mogelijkheden voor cyberdefensie aan bedrijven en overheden wereldwijd”, schrijft Mistral. Volgens het bedrijf kunnen publieke en private organisaties het model downloaden, inzetten en zelf beheren om dreigingen te detecteren, te analyseren en erop te reageren.
Pierre Stock, vicepresident wetenschappen bij Mistral, zegt dat de beschikbaarheid van de gewichten organisaties minder afhankelijk maakt van de aanbieder. “Als bedrijf of overheid krijg je toegang tot geavanceerde intelligentie om jezelf tegen cyberaanvallen te verdedigen. Die toegang kan per definitie niet worden afgesloten, omdat het model open gewichten heeft”, zegt hij.
Stock noemt ook het gebruik van ML4 op locatie, binnen de eigen IT-omgeving, als voordeel. Het model zou beveiligingsorganisaties kunnen helpen om grote incidenten in realtime te herkennen, acties af te stemmen en aanvallen af te slaan.
De vicepresident erkent dat autonome AI-systemen veiligheidsrisico’s met zich meebrengen. Hij waarschuwt echter voor overdreven angst en noemt goede beveiliging een moeilijk, maar oplosbaar probleem. Mistral stelt dat bredere toegang tot dergelijke hulpmiddelen nodig is om de digitale weerbaarheid te vergroten, omdat ook kwaadwillenden AI voor aanvallen kunnen gebruiken.
