Een AI-model kan mogelijk voorspellen hoe groot de overlevingskans van een kankerpatiënt is aan de hand van een foto. Het systeem schat daarnaast de biologische leeftijd van een patiënt, die kan afwijken van de werkelijke leeftijd. De resultaten zijn gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift The Lancet.
Het model is ontwikkeld door onderzoekers van het Amerikaanse Mass General Brigham, samen met artsen van onder meer Maastricht University. Voor de training gebruikten zij meer dan 40 miljoen foto’s. Daarvan waren 35.000 beelden afkomstig van kankerpatiënten.
Verschillende delen van het gezicht
Bij de schatting van de biologische leeftijd let het model onder meer op de plooien tussen de neus en de mond, het voorhoofd en de slapen. Voor de inschatting van de overlevingskans kijkt het vooral naar het gebied onder de ogen en rond de neusbrug.
Uit het onderzoek blijkt dat patiënten die ouder werden ingeschat dan ze werkelijk waren, gemiddeld een grotere kans hadden om te overlijden. Van de patiënten die volgens het model twintig jaar of meer ouder leken dan hun echte leeftijd, overleed 21 procent binnen negentig dagen. In de groep die minder dan tien jaar ouder werd geschat, was dat 6 procent.
De onderzoekers benadrukken dat het model geen vervanging is voor een arts. Charlotte van Leeuwen, expert op het gebied van kunstmatige intelligentie in de zorg bij KPMG, noemt de resultaten veelbelovend, maar zegt dat verdere validatie nodig is voordat de techniek in de kliniek kan worden gebruikt. Voorlopig zou de uitkomst hooguit aanvullende informatie kunnen leveren naast de gegevens die artsen al gebruiken voor een prognose en behandelplan.
AI krijgt meer toepassingen in de zorg
Kunstmatige intelligentie wordt al op verschillende manieren ingezet in de gezondheidszorg. Zo kunnen systemen zorgverleners helpen met administratieve taken, zoals het maken van verslagen en het plannen van zorg. Ook ondersteunen ze in sommige ziekenhuizen de analyse van medische beelden en de inschatting van klinische risico’s.
De toepassingen verschillen per ziekenhuis. Bij medische beslissingen worden de uitkomsten van AI gecontroleerd door een arts. De verantwoordelijkheid voor de uiteindelijke beoordeling en besluitvorming blijft bij de zorgprofessional.
