Meta brengt eerste frontiermodel uit met Muse Wonder

Meta heeft zijn eerste frontiermodel uitgebracht. Muse Wonder en Muse Wonder Full moeten beter presteren bij complexe taken en gebruikersinformatie langdurig onthouden.

Kavya Kopparapu in een video over Meta's nieuwe AI-modellen Muse Wonder en Muse Wonder Full
Kavya Kopparapu in een video over Meta's nieuwe AI-modellen Muse Wonder en Muse Wonder Full · Beeld: Netgebeurd (AI-illustratie)

Meta heeft twee nieuwe AI-modellen uitgebracht: Muse Wonder en Muse Wonder Full. Het bedrijf presenteert de modellen als zijn eerste frontiermodellen, systemen die zijn ontwikkeld voor de zwaarste en meest uiteenlopende AI-taken. Ze zijn groter en krachtiger dan het eerder verschenen Muse Spark.

Volgens de eigen tests van Meta behalen beide modellen vergelijkbare scores als Fable 5.1 en GPT-6 Astra. Vooral bij complexe taken, zoals programmeren, zouden de nieuwe modellen betere resultaten leveren. Meta wil de modellen daarnaast inzetten als basis voor zijn AI-agent Muse.

Verschillende toegang en prijzen

Muse Wonder is beschikbaar via de Meta Model API. Het gebruik kost $4.00 per miljoen invoertokens en $20.00 per miljoen uitvoertokens. Daarmee ligt de prijs ongeveer op hetzelfde niveau als die van GPT-6 Sol en Opus 5.5.

Muse Wonder Full komt niet beschikbaar via de API. Alleen abonnees van Muse Code krijgen toegang tot dat model. Meta heeft niet bekendgemaakt hoeveel het abonnement kost of wanneer de modellen voor alle gebruikers beschikbaar komen.

Een belangrijk onderdeel van de presentatie is het geheugen van de modellen. Meta noemt die functie ‘active memory’. Daarmee moeten de systemen informatie van gebruikers over langere tijd kunnen bewaren, terugvinden en combineren. Dat moet persoonlijke assistenten helpen bij taken die dagen, weken of maanden duren.

Meta verwijst daarbij naar de test MemoryBench, die meet hoe goed AI-systemen blijven leren en informatie opslaan. In de eigen test behaalde Muse Wonder een hogere score dan Fable, Opus en Astra. “We hebben enorm veel moeite gestoken in het onthouden van wat belangrijk voor je is, over dagen, weken, maanden en langer”, zei onderzoekswetenschapper Kavya Kopparapu in een video bij de introductie.

De modellen zijn getraind in het Prometheus-datacenter van Meta in centraal Ohio. Dat datacenter werd eerder dit jaar in gebruik genomen. Meta heeft sinds de herstructurering van zijn AI-afdeling onder leiding van Scale AI-oprichter Alexandr Wang wel kleinere modellen en de Muse-agent uitgebracht, maar bracht tot nu toe geen vergelijkbaar geavanceerd model uit.

Lees ook