Microsoft kondigt de Maia 300 aan, een zelfontwikkelde chip voor kunstmatige intelligentie. Het bedrijf wil de chip vanaf 2027 inzetten voor productietoepassingen in zijn eigen cloudomgeving. Maia 300 moet daar de belangrijkste infrastructuur worden voor het uitvoeren van AI-modellen en -diensten.
De chip is volgens Microsoft ontworpen om AI-verwerking efficiënter te maken. Het gaat daarbij onder meer om zogenoemde inference, het moment waarop een getraind AI-model antwoorden berekent voor gebruikers. Maia 300 moet daarnaast overweg kunnen met recente redeneermodellen en taken waarbij AI-systemen zelfstandig meerdere stappen uitvoeren.
Meer AI-verwerking per hoeveelheid energie
Microsoft verwacht dat Maia 300 per megawatt 40 procent meer tokens kan verwerken dan systemen die zijn gebaseerd op toonaangevende GPU’s. Tokens zijn kleine stukjes tekst of andere gegevens die AI-modellen tijdens hun verwerking gebruiken. Een hogere verwerking per megawatt kan het energieverbruik en de kosten van grote AI-diensten helpen beperken.
“Wij verwachten dat Maia 300 40 procent meer tokens per megawatt levert dan toonaangevende systemen op basis van GPU’s”, zegt Scott Guthrie, vice-president van Microsofts clouddivisie. De chip is bedoeld voor gebruik in datacenters waar Microsoft zijn eigen producten en clouddiensten draait.
Microsoft ontwikkelt de Maia-serie zelf als alternatief voor gespecialiseerde grafische processors van onder meer Nvidia. Die chips worden veel gebruikt voor het trainen en uitvoeren van AI-modellen. Door een groter deel van de benodigde hardware zelf te ontwerpen, wil Microsoft zijn afhankelijkheid van externe leveranciers verkleinen.
De Maia 300 is de derde generatie van Microsofts eigen AI-chips. Het bedrijf heeft in de bekendmaking ook een configuratie met 96 versnellers beschreven. Daarin zou de chip op rackniveau, een volledige eenheid met meerdere computers en chips, tot zeven keer zoveel tokens per tijdseenheid kunnen verwerken als eerdere Maia-systemen. De productie-inzet voor AI-taken begint in 2027.
