Gritt heeft 26 miljoen dollar opgehaald in een Series A-financieringsronde voor robots die helpen bij de aanleg van zonneparken. Daarmee komt de totale financiering van het bedrijf uit op 34 miljoen dollar. Obvious Ventures leidde de nieuwe ronde, met deelname van Union Square Ventures en Active Impact Investment.
De start-up is opgericht door Puneet Puri, ceo, en Vishal Dugar, cto. Beide oprichters hebben een opleiding in robotica gevolgd aan Carnegie Mellon. Gritt richt zich eerst op het tekort aan personeel voor de snel groeiende aanleg van zonnepanelen en batterijen.
De systemen van Gritt laden grote glazen zonnepanelen uit, vervoeren ze naar de metalen draagconstructies en leggen ze daar nauwkeurig neer. Daarna bevestigen werknemers de panelen. Het bedrijf bouwt daarvoor geen volledig eigen machines, maar combineert bestaande voertuigen en robotarmen met zelf ontwikkelde AI-software.
Hogere productiviteit op bouwplaatsen
Gritt heeft nu twee systemen operationeel op bouwlocaties. De gegevens die deze machines verzamelen, worden gebruikt om de software verder te verbeteren. Een ploeg van acht mensen plaatst normaal gesproken ongeveer 800 panelen per dag. Met de systemen van Gritt kan diezelfde ploeg naar eigen zeggen dagelijks 3.000 tot 4.000 panelen installeren.
Het bedrijf heeft contracten voor de installatie van 2,8 gigawatt aan zonnepanelen in de komende achttien maanden. Tot de klanten behoren drie van de tien grootste Amerikaanse aannemers voor energie-infrastructuur. Gritt wil binnen zes maanden 48 systemen in gebruik hebben.
De robots kunnen vooral van nut zijn op afgelegen bouwlocaties, waar bedrijven moeilijk personeel vinden. Ook moeten zij het fysieke werk verlichten, omdat werknemers minder vaak panelen van ongeveer 45 kilogram boven hun hoofd hoeven te tillen.
Uitbreiding naar andere taken
Gritt wil de robots uiteindelijk ook panelen laten vastzetten, palen laten boren en draagconstructies laten bouwen. Op langere termijn kijkt het bedrijf naar andere arbeidsintensieve klussen, zoals het vastmaken van wapeningsstaal voordat beton wordt gestort.
De oprichters verwachten dat recente AI-modellen de systemen beter inzetbaar maken voor verschillende, onvoorspelbare omstandigheden op bouwplaatsen. Dezelfde softwarebasis kan na training worden aangepast aan nieuwe taken. Daarnaast moet het systeem bouwplaatsen in de gaten houden, bijvoorbeeld door te waarschuwen voor een open sleuf bij naderend slecht weer of ontbrekende materialen te signaleren.
