Google werkt aan een nieuwe AI-serverchip voor de eigen Gemini-modellen. De chip draagt intern de naam Frozen v2 en staat gepland voor een introductie in 2028.
Frozen v2 zou per verbruikte hoeveelheid energie zes tot tien keer zoveel tokens kunnen genereren als de huidige AI-chips van Google. Tokens zijn kleine teksteenheden die AI-modellen verwerken en produceren bij het geven van antwoorden.
Google heeft de ontwikkeling niet rechtstreeks bevestigd. Het bedrijf weersprak de plannen ook niet en zegt voortdurend nieuwe technieken te onderzoeken om prestaties en energiezuinigheid voor gebruikers en klanten te verbeteren. Daarbij worden hardware en software samen ontworpen, zodat systemen beter zijn afgestemd op praktische toepassingen.
Minder afhankelijkheid van Nvidia
Techbedrijven ontwikkelen steeds vaker eigen chips voor kunstmatige intelligentie. Daarmee willen zij hun modellen efficiënter laten werken en de beperkte beschikbare rekenkracht voor AI beter opvangen.
Eigen hardware kan bedrijven ook minder afhankelijk maken van Nvidia. De chipfabrikant domineert de markt voor AI-chips, waardoor veel grote ontwikkelaars van AI-modellen voor hun infrastructuur aangewezen zijn op diens producten.
OpenAI presenteerde in juni zijn eerste eigen chip voor inference, het uitvoeren van reeds getrainde AI-modellen. Die processor heet Jalapeño en is ontwikkeld met Broadcom. Anthropic praat daarnaast met Samsung over een mogelijke samenwerking rond een eigen chip.
Grote investeringen in AI
De efficiëntie van AI-systemen krijgt meer aandacht doordat investeerders kritischer kijken naar de hoge uitgaven aan datacenters, chips en energie. Alphabet, het moederbedrijf van Google, heeft aangekondigd tussen de 180 miljard en 190 miljard dollar te willen investeren in de verdere uitbouw van zijn AI-strategie.
De berichten over Frozen v2 leidden tot een koersstijging van ongeveer 3 procent voor het aandeel Alphabet op maandagochtend. Die stijging kwam voorafgaand aan de kwartaalcijfers die het bedrijf later deze week publiceert.
