Google werkt aan AX, een runtime en control plane voor AI-agents. Het systeem is bedoeld voor ontwikkelaars en onderzoekers die grote aantallen agenttaken willen uitvoeren in geïsoleerde omgevingen. Taken, werkruimtes, netwerkbeleid en modellen worden daarbij declaratief vastgelegd.
Miljarden taken per cluster
AI-agents vormen volgens de makers een ander type werklast dan traditionele microservices en batchtaken. Ze houden toestand bij, gebruiken model-API's en externe hulpmiddelen en kunnen langere tijd wachten op een antwoord van een model, tool of gebruiker. AX biedt hiervoor vier declaratieve basisprimitieven.
Elke taak draait als een lichtgewicht actor. Volgens de projectbeschrijving kan AX daardoor opschalen naar miljarden gelijktijdige agentsessies per cluster, zonder limieten van een afzonderlijke orchestrator. Inactieve agents krijgen een checkpoint, worden opgeschort en kunnen volgens de makers binnen een seconde worden hervat, zonder vertraging door een koude start.
Meerdere taken kunnen workerbronnen delen. Daardoor kan wachttijd worden benut als beschikbare capaciteit voor andere taken. Actieve agents krijgen opnieuw rekenkracht wanneer zij verdergaan met denken of code uitvoeren.
AX draait boven op Agent Substrate, een runtime voor grootschalige uitvoering en stateful actors. Het platform is bedoeld voor uiteenlopende toepassingen, waaronder interactieve programmeeragents, langdurige agentservers, Jupyter-notebooks, headless browsertests en aangepaste toolomgevingen.
Werkruimtes in gewone taal
Een onderdeel van AX is de mogelijkheid om een werkruimte in gewone taal te beschrijven. In een voorbeeld wordt gevraagd om een Python 3-ontwikkelomgeving. Bij de eerste start geeft AX dat doel aan een agent, die de benodigde toolchains installeert en controleert of de afhankelijkheden werken voordat de taak begint.
De makers richten AX ook op onderzoek. Gebruikers kunnen grote aantallen reproduceerbare sandboxen starten om trajecten te verzamelen, reinforcement-learninglussen uit te voeren en agents op grote schaal te evalueren.
AX ontstond bij Google uit onderzoek naar runtimes voor agents en ervaring met grootschalige isolatie, hervatting en planning. Het project wordt momenteel gebouwd als een open, declaratieve control plane die speciaal is gericht op agentuitvoering. Het abstraheert taken, werkruimtes, netwerkbeleid en modellen in kernprimitieven, zodat ontwikkelaars en onderzoekers de onderliggende infrastructuur niet zelf opnieuw hoeven te bouwen.
