Fanuc en Fujitsu starten een onderzoek naar gezamenlijke toepassingen van physical AI in de industrie. Daarbij combineren zij robot- en besturingstechniek van Fanuc met de AI-infrastructuur van Fujitsu, die gegevens van de werkvloer verwerkt. Ook technologie van NVIDIA wordt ingezet.
Physical AI is kunstmatige intelligentie die de fysieke omgeving kan waarnemen, gegevens daarover kan verwerken en vervolgens zelfstandig handelingen uitvoert. De technologie moet robots en andere machines in staat stellen situaties op de werkvloer te begrijpen, een volgende stap te kiezen en die ook uit te voeren.
De bedrijven richten zich op een snellere invoering van deze techniek in de maakindustrie. Zij willen daarmee onder meer productiewerk automatiseren, de productiviteit verhogen en een constantere kwaliteit bereiken. Ook moet de technologie automatisering mogelijk maken bij taken die nu nog lastig met vaste robotprogramma's zijn uit te voeren.
Verbinding op de werkvloer
Fujitsu wil de verschillende onderdelen van een fabriek met elkaar verbinden, waaronder robots, andere apparatuur, medewerkers en bedrijfsapplicaties. De onderneming wil de productie daardoor over de hele keten verbeteren: van planning en fabricage tot kwaliteitscontrole en onderhoud.
Het uiteindelijke doel is een productieomgeving die grotendeels zelfstandig kan functioneren. De samenwerking moet daarnaast bijdragen aan een industrie waarin mensen en robots naast elkaar werken en aan een sterkere concurrentiepositie van bedrijven.
De behoefte aan zulke systemen groeit door personeelstekorten in de industrie. Vergrijzing, een kleiner wordende instroom van werknemers en een tekort aan vakmensen maken het voor fabrikanten moeilijker om personeel te vinden. Tegelijk neemt de internationale concurrentie toe.
Fanuc toonde in december op de International Robot Exhibition, iREX, al een physical AI-systeem dat werkt op een open platform. In de praktijk zijn onder meer toepassingen ontwikkeld waarbij robots gesproken opdrachten ontvangen en AI-agents zelfstandig kitting-taken uitvoeren. Bij kitting worden de onderdelen en gereedschappen verzameld die nodig zijn voor een bepaalde klus.
Fanuc en Fujitsu onderzoeken nu hoe deze toepassingen verder kunnen worden uitgebreid in productiebedrijven. De combinatie van data van de fabrieksvloer, AI en robotbesturing moet ervoor zorgen dat systemen zich beter kunnen aanpassen aan uiteenlopende werkzaamheden.
