Anthropic is begonnen met het werven van ingenieurs voor een team dat eigen chips voor kunstmatige intelligentie moet ontwerpen. De ontwikkelaar van chatbot Claude zoekt mensen met ervaring in chipontwerp voor zijn afdeling voor custom silicon.
Het bedrijf wil de hardware samen met zijn AI-modellen ontwikkelen. Die aanpak moet ervoor zorgen dat de technologie sneller draait en minder energie of rekenkracht nodig heeft. Anthropic heeft nog niet bekendgemaakt wanneer de eerste eigen chips beschikbaar moeten zijn of waar zij geproduceerd zullen worden.
Groeiende behoefte aan rekenkracht
De stap komt op een moment dat het gebruik van Claude toeneemt en AI-bedrijven veel rekenkracht nodig hebben voor het trainen en gebruiken van hun modellen. Eigen chips kunnen bedrijven meer invloed geven op de prestaties, beschikbaarheid en kosten van die infrastructuur.
Anthropic heeft al overeenkomsten met AWS, Google, Nvidia en AMD voor toegang tot AI-hardware. Daarnaast heeft het bedrijf Samsung onderzocht als mogelijke productiepartner voor eigen chips. Of die samenwerking doorgaat, is niet duidelijk.
Voor AI-modellen zijn gespecialiseerde chips belangrijk, omdat zij grote hoeveelheden berekeningen tegelijk moeten uitvoeren. Algemene processors zijn daar doorgaans minder geschikt voor dan chips die specifiek voor deze werkzaamheden zijn ontwikkeld.
Meer bedrijven ontwerpen eigen hardware
Anthropic is niet het eerste AI-bedrijf dat eigen hardware ontwikkelt. OpenAI presenteerde in juni de Jalapeño-chip, die samen met Broadcom is gebouwd en gericht is op inference. Daarbij gebruikt een getraind AI-model zijn kennis om antwoorden, beelden of andere resultaten te genereren.
Google DeepMind maakt al langer gebruik van TPU-chips van moederbedrijf Alphabet. Meta werkt eveneens aan eigen MTIA-accelerators voor AI-taken. Ook grote cloudbedrijven ontwikkelen al jaren chips voor hun datacenters.
Met een eigen chipteam kiest Anthropic voor een vergelijkbare strategie. Het bedrijf blijft vooralsnog afhankelijk van externe leveranciers voor een groot deel van zijn rekeninfrastructuur, maar kan met zelf ontworpen hardware bepaalde onderdelen van zijn AI-diensten beter afstemmen op Claude.
